AI가 주식에 영향을 미칠까?

출처: https://www.wsj.com/livecoverage/stock-market-today-dow-sp-500-nasdaq-01-08-2026/card/spencer-jakab-could-ai-drag-down-incomes--y7euaJxyIpRisRamwcLR?mod=Searchresults&pos=1&page=1 by Spencer Jakab

올해 초 강세를 보였던 주식은 수요일 전반적으로 약세를 보였으며, 동일 가중 S&P 500은 11월 이후 최대 낙폭을 기록했습니다. 선물 거래는 오늘 약한 출발을 가리키고 있습니다. 어제 트럼프 대통령의 별도 발언으로 흔들린 주택 관련 주와 방위산업 관련 주가 주목받을 전망입니다.

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이제 미국 정부 셧다운이 뒤로 물러난 만큼, 우리는 정기적인 월간 고용 통계로 돌아왔습니다.

대부분 덧셈과 나눗셈과 관련됩니다. 즉, 기업이나 정부가 얼마나 많은 직원을 채용했는지, 노동력 중 몇 퍼센트가 일자리를 찾고 있는지를 보는 것이죠. 12월의 급여 성장률은 아마도 미미했겠지만, 월스트리트저널이 조사한 경제학자들에 따르면 실업률은 약간 하락해 4.5%를 기록했을 것으로 예상됩니다.

그렇다면 기본적으로 괜찮은 상황일까요? 사실, 미국 경제를 이해하는 데 있어 중요한 뉘앙스를 놓치고 있을 수 있습니다. 경제 성장과 기업 이익은 단순히 급여를 받는 사람 수가 아니라 사람들이 소비할 수 있는 돈의 양에 달려 있습니다. 미국인들이 임금 인상을 협상할 수 있는지, 그리고 어떤 종류의 일자리를 잡고 있는지가 중요합니다.

임금 협상 측면에서 보면, 수요일 발표된 구인·이직률 보고서는 달갑지 않은 소식을 전했습니다. 직원들이 더 나은 일자리를 찾을 수 있다는 자신감을 나타내는 퇴사율이 거의 6년 만에 최저치를 기록한 것입니다.

또 한 가지 주목할 만한 추세는 전체 소득 규모입니다. Simplify Funds의 최고투자책임자(CIO) Bob Elliott는 지난해 말 사회보장세 원천징수가 둔화되었다고 지적했습니다. 통계는 오해를 불러일으킬 수 있지만, 급여에서 거둬들이는 돈은 그렇지 않아야 합니다.

그는 미미한 노동력 증가를 이유로 꼽습니다. 또 다른 원인은 어떤 종류의 일자리가 창출되는가일 수 있습니다. 맥도날드에서 일하는 일자리는 마이크로소프트나 모건스탠리에서 일하는 일자리보다 아마 수익성이 훨씬 낮겠죠.

AI가 원인일까요? Anthropic의 CEO 다리오 아모데이는 작년에 AI 기술이 5년 내 모든 초급 화이트칼라 일자리의 절반을 없앨 수 있다고 예측했습니다.

최근 채용 약세는 전통적으로 대학 또는 전문 학위가 필요한 직종에 타격을 주고 있는 것으로 보입니다. 이러한 직원들은 초기에는 잘 벌고, 경력이 쌓이면 매우 잘 벌기도 합니다.

2024년 기준, 학사 학위를 가진 중간 근로자의 소득은 고등학교 졸업자보다 약 2/3 많았습니다. 전문 학위를 가진 사람은 1.5배 더 벌었습니다.

ChatGPT가 도입되기 전 달부터, 학사 학위를 가진 20~24세 미국인의 실업률은 대학에 진학하지 않은 젊은 성인과 비슷한 수준으로 상승했습니다.

반면 50~54세 연령대는 같은 기간 실업률이 하락했습니다. 이 연령대 다수는 주택을 소유하고 있으며, 또한—추측하셨겠지만—AI 관련 주식 시장 수익으로 종이상 부가 크게 증가했습니다.

건강한 재산은 소비 지출을 뒷받침하지만, 부의 효과는 노동 시장보다 훨씬 빠르게 악화될 수 있습니다.

이 둘은 서로 연결되어 있습니다. 젊고 교육받은 노동자의 취업 전망이 좋지 않으면 이는 기업 이익과 궁극적으로 주가에도 영향을 줄 수 있습니다.

학력 수준별 주간 소득