에너지 과소비의 AI(인공지능)는 에너지 절약의 미래이기도 합니다.
데이터 센터는 인공 지능으로 인해 더 많은 전력이 필요하지만 다른 건물에서는 이 기술을 사용하여 에너지를 절약할 수 있습니다.
인공 지능 데이터 센터는 전력 소비량이 너무 많아져 전력망의 최대치를 위협하고 있습니다. 그러나 이 기술의 가장 화려하지 않은 용도 중 하나인 가정과 상업용 건물의 에너지 요금을 한 푼이라도 절약할 수 있는 방법을 찾는다면 이러한 위기를 완화할 수 있습니다.
업계 리더들은 AI가 암 진단 방법부터 광고 캠페인 제작 방식까지 모든 것을 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 생각합니다. 하지만 방대한 데이터 세트에 대한 AI 모델 학습은 많은 전력을 소모합니다. 국제에너지기구에 따르면 간단한 ChatGPT 요청조차도 일반 Google 검색보다 거의 10배 많은 전력을 사용합니다. 이번 주 칩 설계 회사 Arm의 최고 경영자는 에너지 절감 방안을 찾지 못하면 2030년까지 AI 데이터 센터가 현재 4%인 미국 전력의 최대 25%를 소비할 수 있다고 경고했습니다.
아이러니하게도 AI를 사용하는 것이 이러한 에너지 절약을 찾는 가장 좋은 방법일 수 있습니다. 그리고 이 기술이 인류의 가장 일상적인 문제 중 하나인 에어컨과 조명을 항상 최적의 상태로 유지하는 방법을 해결할 수 있다면 건물에서 사용되는 전력량을 크게 줄일 수 있을 것입니다.
부동산은 에너지를 많이 사용하고 낭비하는 곳입니다. IEA에 따르면 주거용 및 상업용 건물의 운영은 전 세계 에너지 사용량의 30%를 차지하며, 그 중 약 1/3이 낭비되고 있습니다.
외부 기온이나 건물 사용 인원 수에 관계없이 매일 특정 시간에 난방 또는 냉방 시설을 켜고 끄도록 설정하는 조잡한 건물 운영 시스템으로 인해 낭비가 발생하는 경우가 많습니다.
사무실은 특히 비효율적입니다. Kastle Systems에서 수집한 직원 스와이프 카드 데이터에 따르면 미국의 사무실 점유율은 2019년의 약 50%에 머물러 있습니다. 새로운 원격 근무 패턴으로 인해 월요일과 금요일에는 많은 사무실이 비어 있지만, 여전히 예전과 같은 방식으로 전력이 공급될 수 있습니다.
지난달 에너지 컨퍼런스에서 슈나이더 일렉트릭 SU 0.19% 증가, 그린 업 포인팅 트라이앵글의 CEO 피터 허벡은 AI가 향후 4년간 빌딩의 에너지 소비를 15%에서 25%까지 줄일 수 있을 것으로 예측했습니다. 지난 10년간 더 많은 가정과 상업용 건물에 스마트 기기와 계량기가 설치되면서 건물은 이제 난방 및 사용량, 재실 인원 수, 엘리베이터 작동 방식 등에 대한 방대한 데이터를 생성합니다.
이러한 정보를 한곳에 모아 분석함으로써 조직은 AI를 사용하여 에너지를 절약할 수 있는 부분을 찾아내고, 결함을 식별하거나 향후 유지보수 필요성을 예측하고, 일기 예보 및 현장 인원 수 등의 입력을 기반으로 건물의 운영 시스템을 설정할 수 있습니다.
신축 건물은 점점 더 이러한 수준의 정확도를 위해 설계되고 있습니다. 런던에 상장된 부동산 투자 신탁사인 British Land는 새로 건설한 건물의 운영 시스템에 AI를 사용하고 있으며, 시간이 지남에 따라 오래된 건물을 개보수할 계획입니다. 지속 가능성은 이제 임차인의 최우선 요구 사항 중 하나이며, 2022년 초 러시아의 우크라이나 침공으로 촉발된 에너지 비용 급증으로 인해 유럽 기반 기업들은 효율성에 더욱 민감해졌습니다.
미국 임대주들은 건물을 처음부터 다시 시작해야 하는 나름의 이유가 있습니다. JLL의 글로벌 지속가능성 책임자 가이 그레인저는 더 많은 기후 규제가 시행됨에 따라 낭비적인 에너지 사용이 건물 가치에 영향을 미치기 시작할 수 있다고 말합니다. 올해 1월부터 시행된 뉴욕시의 지방법 97은 건물의 탄소 허용량을 초과하여 배출되는 CO2 환산 톤당 268달러를 부과합니다.
IEA에 따르면 전 세계적으로 건물의 에너지 소비는 여전히 매년 1%씩 증가하고 있습니다. 국제에너지기구의 탄소중립 시나리오를 달성하려면 2030년까지 부동산의 에너지 수요를 25% 줄여야 합니다.
이를 달성하려면 건물 에너지 효율에 대한 투자가 약 두 배로 증가해야 합니다. 2023년 전 세계 부동산 절전 조치에 대한 지출은 2,440억 달러에 달했습니다. 이는 전년 대비 4% 감소한 수치입니다. 높은 이자율과 유가 및 가스 가격 하락으로 인해 투자에 대한 욕구가 다소 줄어들었습니다.
그럼에도 불구하고 초기 비용은 빠르게 회수되고 있습니다. 기존 인프라를 항상 뜯어고칠 필요는 없지만, 이를 관리하기 위해 더 나은 소프트웨어가 필요할 수 있습니다. 캔자스주의 혁신 캠퍼스인 Aspiria는 슈나이더 일렉트릭의 건물 관리 시스템 개편을 통해 2019년 이후 에너지 소비를 16% 줄였습니다. 슈나이더에 따르면 연간 에너지 요금이 150만 달러 절감된 덕분에 2년 만에 초기 투자 비용을 회수할 수 있었다고 합니다.
투자자들이 AI의 새로운 용도로 에너지 수요가 급증할 것으로 예상하면서 발전소를 운영하는 기업의 주가가 올해 큰 폭으로 상승했습니다. 예를 들어, 비스트라 VST 와 컨스텔레이션 에너지 CEG는 1월 이후 각각 84%와 63% 상승했습니다.
이와는 정반대의 베팅은 AI 지원 에너지 효율 시스템을 전문으로 하는 기업(예: ABB, 지멘스, 슈나이더 일렉트릭)의 주식을 매수하는 것입니다.
절전 노력은 반짝이는 새로운 청정 에너지 인프라만큼 흥미롭지 않다는 이유로 간과되는 경우가 많습니다. 하지만 에너지 효율은 IEA에서 "최초의 연료"라는 별명을 붙일 정도로 매우 중요합니다. 사우디 아람코의 CEO인 아민 나세르는 지난 15년 동안 에너지 효율화로 전 세계 에너지 수요가 하루 9천만 배럴 감소했다고 지적했습니다. 이에 비해 풍력과 태양 에너지의 기여도는 하루 1,500만 배럴에 불과합니다.
AI는 데이터센터의 전력 수요를 증가시킬 것이 확실하지만, 이러한 급증을 상쇄할 수 있는 해답도 될 수 있을 것으로 보입니다. 부동산은 에너지 절약을 위한 노력을 시작할 수 있는 확실한 장소입니다.